Agentforce oder eigener KI-Agent? So entscheiden Salesforce-Kunden

Wenn Ihr Vertrieb, Service oder Betrieb mit Salesforce arbeitet und Sie KI-Agenten wollen, stehen Sie früh vor einer Wahl. Sie können Agenten mit Agentforce bauen, das Salesforce in seiner Plattform anbietet. Oder Sie bauen einen eigenen Agenten außerhalb von Salesforce, der Salesforce-Daten über dessen Schnittstellen liest und schreibt.

Keiner der beiden Wege ist immer richtig. Dieser Beitrag nennt vier Fragen, die die Entscheidung für Ihren Fall treffen, und was Salesforce zur Plattformseite sagt.

Was sagt Salesforce zu Agentforce?

Die Dokumentation von Salesforce beschreibt Agentforce so.

• Es ist Teil der Plattform. Der Entwicklerleitfaden von Salesforce nennt Agentforce die agentenbasierte Schicht der Salesforce-Plattform, um KI-Agenten einzusetzen, die neben Mitarbeitenden arbeiten und Kunden bedienen.
• Es hat einen Low-Code-Builder. Salesforce sagt, Teams könnten Agenten mit einem Low-Code-Builder bauen und anpassen, zuerst in natürlicher Sprache und dann mit Logik und Kontrollen.
• Es deckt den Lebenszyklus ab. Die Produktseite von Salesforce nennt Bauen, Testen, Bereitstellen, Überwachen und Analysieren von Agenten, einschließlich Testfällen und Sitzungsdaten zur Fehlersuche.
• Es hat eingebaute Schutzfunktionen. Salesforce beschreibt Agenten-Leitplanken und den Einstein Trust Layer mit Funktionen wie Datenmaskierung und Toxizitätserkennung.
• Die Modelle kommen von mehreren Anbietern. Laut Entwicklerleitfaden haben Sie Zugriff auf Modelle von Anthropic, Google und OpenAI.

Salesforce bietet außerdem ein Headless Toolkit an, das laut Salesforce Salesforce-Daten, Geschäftslogik und Aktionen für jeden Agenten über MCP, APIs und die Kommandozeile bereitstellt. Über solche Wege kann ein eigener Agent mit Ihren Salesforce-Daten arbeiten.

Vier Fragen, die entscheiden

Frage	Spricht für Agentforce	Spricht für einen eigenen Agenten
Wo findet die Arbeit statt?	Überwiegend in Salesforce-Datensätzen und -Prozessen	Über mehrere Systeme hinweg, Salesforce ist eines davon
Wer pflegt ihn?	Ein Salesforce-Admin-Team, das Low-Code bevorzugt	Ein Entwicklungsteam, das mit Code vertraut ist
Wie ungewöhnlich ist die Logik?	Nah an üblichen Vertriebs- und Servicestufen	Besondere Regeln oder Integrationen, die die Plattform nicht abdeckt
Wo sollen Nutzer den Agenten treffen?	In Salesforce oder in Kanälen, die die Plattform unterstützt	In Ihrer eigenen App, einem eigenen Portal oder einem nicht abgedeckten Werkzeug

Für verschiedene Agenten werden Sie oft unterschiedlich antworten. Das ist normal.

Ein gemischter Ansatz ist eine Option

Sie können auch beides einsetzen. Zum Beispiel beantwortet ein Service-Agent auf Agentforce Fragen aus Salesforce-Cases und Wissensartikeln. Ein eigener Agent in Ihrer Anwendung bereitet Bestellungen aus mehreren Systemen vor und schreibt das Ergebnis nach Salesforce zurück.

Entscheidend ist, dass beide denselben Regeln für Datenzugriff, Freigabe und Prüfung folgen. Zwei Agenten mit zwei Regelwerken sind der Punkt, an dem das Risiko wächst.

Was Sie vor der Wahl klären sollten

1. Welche Daten darf der Agent sehen? Listen Sie Objekte und Felder auf. Geben Sie nicht standardmäßig Zugriff auf alles.
2. Was darf er ändern? Trennen Sie lesende Aktionen von Aktionen, die schreiben oder senden.
3. Wer gibt seine Aktionen frei? Legen Sie fest, welche Schritte einen Menschen brauchen.
4. Wie testen Sie ihn? Nutzen Sie echte Fälle aus Ihren eigenen Datensätzen, auch schwierige.
5. Wer verantwortet ihn nach dem Start? Jemand muss seine Arbeit prüfen und seine Anweisungen aktualisieren.

Regel zum Mitnehmen

Wählen Sie den Agentenweg danach, wo die Arbeit stattfindet und wer ihn pflegt, und geben Sie jedem Agenten, egal auf welchem Weg, ein einziges Regelwerk für Datenzugriff, Freigabe und Prüfung.

Wie Incresco hilft

Incresco ist Claude-Partner. Wir entwickeln Web- und Mobile-Anwendungen, Cloud-Systeme, Salesforce-Lösungen, WhatsApp-Erlebnisse und KI-Agenten. Für Salesforce-Kunden, die Agentforce und einen eigenen Agenten abwägen, helfen wir bei der Entscheidung, legen die Daten- und Freigaberegeln fest und bauen das Ergebnis. Siehe unsere Leistungen Salesforce-Beratung, KI-Transformation und Systemintegrationen.

Sie überlegen, wie KI-Agenten in Ihr Salesforce kommen? Sprechen Sie Incresco an und bitten Sie um eine Prüfung für KI-Agenten in Salesforce. Wir gehen Ihre Anwendungsfälle, Ihre Daten und Ihr Team durch und sagen Ihnen, welcher Weg zu welchem Fall passt und was zuerst einzurichten ist.