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Tech & KI bei Incresco

Systeme, die ausgeliefert werden.
Intelligenz, die standhält.

Wir bauen KI-Systeme, die auf Engineering-Tiefe und betrieblicher Realität beruhen. Kein Proof-of-Concept-Theater – Produktionssoftware mit messbaren Ergebnissen und ehrlicher Beratung.

Zusammenarbeiten
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Unser Ansatz

Architektur

Von Anfang an für Skalierung designen. Wir priorisieren die Entkopplung der Logik von der LLM-Volatilität.

So sieht das aus

  • Zustandsgesteuerte Workflow-Engines
  • Multi-Modell-Redundanzpfade
  • Echtzeit-Observability-Hooks

Engineering

Rigoroses CI/CD für KI. Was nicht gegen einen goldenen Datensatz getestet wurde, ist nicht produktionsbereit.

So sieht das aus

  • Automatisierte Evaluierungs-Pipelines
  • Kostenoptimiertes Token-Routing
  • Latenzoptimierte RAG-Optimierung

Kompetenz

Teams befähigen, nicht nur Werkzeuge. Wir setzen Systeme ein, die Menschen tatsächlich verwalten können.

So sieht das aus

  • Domänenspezifische Prompt-Bibliotheken
  • Enterprise-grade Sicherheitsschichten
  • Wissenstransfer-Protokolle

Kernkompetenzen

KI, gebaut für Ihr Unternehmen.

Kein generisches Angebot, verkleidet als KI-Beratung. Jede Kompetenz adressiert ein spezifisches Problem, das Organisationen ohne die richtige Engineering-Tiefe und ehrliche Partnerschaft nicht lösen konnten.

Besondere Stärke

Agentische KI-Systeme

Wir entwickeln autonome Agenten, die nicht nur "chatten", sondern mehrstufige Geschäftslogik mit verifiziertem Tool-Use und rekursiver Fehlerbehandlung ausführen.

LangChain · LangGraph · CrewAI · Phidata · MCP · A2A Protocol

Eingesetzt in: Finanzdienstleistungen, Bildung, Enterprise B2B

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RAG & Wissenssysteme

Präzise Enterprise-Wissenssysteme mit Retrieval, Quellenangaben und Monitoring.

Vector databases · Hybrid search · Citation tracing · Pinecone · Weaviate · pgvector

Generative KI-Produktfunktionen

KI-gestützte Copilots, Suche, Automatisierung und Content-Generierungsfunktionen.

Node.js · Python · Streaming APIs · Existing product integration

Prädiktives ML & Umsatzintelligenz

Maßgeschneiderte ML-Modelle für Prognosen, Scoring und Umsatzwachstum.

Python · scikit-learn · PostgreSQL · Custom model pipelines

Ergebnis: 5× Umsatzwachstum in 12 Monaten — Powder Byrne

LLM-Integration & Evaluation

Modell-agnostische KI-Integrationen, optimiert für Performance, Kosten und Compliance.

OpenAI · Anthropic · Google Gemini · Hugging Face · Llama · Custom evals

KI-Governance & Risikomanagement

Eingebaute Guardrails, Monitoring und Compliance für verantwortungsvolle KI.

Guardrails · Confidence thresholds · GDPR · Swiss data sovereignty

Für: Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Recht und jedes regulierte Umfeld

Die Werkzeuge

Technischer Stack

KI / LLM
  • GPT-4o / Claude 3.5
  • Llama 3 (Self-Hosted)
  • Mistral Large
  • LangChain / LlamaIndex
  • Vector Engines
Frontend / Mobile
  • React / Next.js
  • Tailwind CSS
  • TypeScript
  • Flutter / React Native
  • WebAssembly (WASM)
Backend / Daten
  • Python (FastAPI)
  • Rust
  • PostgreSQL / PgVector
  • Redis / Kafka
  • Apache Spark
Cloud / DevOps
  • AWS / GCP / Azure
  • Terraform
  • Docker / Kubernetes
  • GitHub Actions
  • Datadog / Sentry

Aufkommende Technologien

Was wir beobachten.
Womit wir bauen.

Die Landschaft verändert sich schnell. Bevor wir eine neue Technologie empfehlen, haben wir einen einfachen Test: Würden wir ein Produktions-Deployment davon abhängig machen? Das sind die Technologien, die diesen Test jetzt bestehen – und die, die wir genau beobachten.

01

MCP (Model Context Protocol)

Standardisierung der sicheren Schnittstelle zwischen KI-Modellen, Datenquellen und externen Tools.

Warum es wichtig ist

"Universelle Konnektivität reduziert den Engineering-Aufwand für individuelle Modell-Tool-Integration um 70%."

02

A2A (Agent-To-Agent)

Die Weiterentwicklung spezialisierter Agenten, die autonom miteinander verhandeln und transagieren.

Warum es wichtig ist

"Ermöglicht die Automatisierung komplexer Unternehmensworkflows jenseits einzelner Agentenfähigkeiten."

03

Multimodales Reasoning

Modelle, die Video, Audio und Sensordaten als primäre Reasoning-Inputs verarbeiten.

Warum es wichtig ist

"Führt KI von textbasierten Aufgaben zu realen industriellen und klinischen Anwendungen."

04

Edge AI

Ausführung von Hochparameter-Modellen lokal auf Hardware für null Latenz und maximalen Datenschutz.

Warum es wichtig ist

"Löst die Compliance- und Zuverlässigkeitsprobleme, die Cloud-abhängiger KI innewohnen."

05

Weltmodelle

KI, die physikalische Gesetze und räumliche Beziehungen versteht, um Umgebungsergebnisse vorherzusagen.

Warum es wichtig ist

"Entscheidend für Robotik und autonome Fahrzeuge in unstrukturierten Umgebungen."

06

Formale Verifikation

Mathematische Beweisführung für LLM-Ausgaben zur Garantie von Null-Halluzination in kritischen Pfaden.

Warum es wichtig ist

"Die Brücke, die KI im Finanzwesen, Recht und der Medizin vertrauenswürdig macht."

Lass uns KI bauen, die auch am schlimmsten Tag des Quartals standhält.

Ein 30-minütiges Gespräch mit unserem Team bringt in der Regel zwei oder drei Dinge zum Vorschein, die es wert sind zu wissen – unabhängig davon, ob wir am Ende zusammenarbeiten. Kein Pitch-Deck. Kein Verkaufsdruck.

Mit unserem KI-Team sprechen Unsere Arbeit erkunden